企业必看 Gartner发布2020年十大战略技术趋势“自从第一条消息通过互联网发送以来已经有50年了。在50年中，技术已经改变了我们的企业，我们的关系和社会本身。未来五年可能会带来与过去50年一样多的变化。”Gartner高级研究副总裁Val Sribar如是说。

　　由此可见，技术变革驱动经济、社会发展的重要性不言而喻，尤其对于企业而言，稍一松懈，就可能被竞争对手，甚至行业远远落在后面。而Gartner定义的战略技术，是具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发展趋势，重要性与前瞻性更为可观，值得所有企业重点研究探索。

　　超级自动化是一个集合体，以交付工作为目的，囊括了多种机器学习、套装软件和自动化工具。除了涉及到的可用工具之外，超级自动化本身涉及到的多有步骤：发现、分析、设计、自动化、测量、监视和重新评估等均囊括在内。理解超级自动化步骤的作用范围，以及它们彼此之间的关联、组合以及协调方式是重点亚星游戏。

　　技术变革将推动用户体验进一步丰富。Gartner表示：到2021年，至少三分之一的企业将部署多体验开发平台来支持移动、Web、对话和增强现实开发。

　　具有改进的语音驱动和对话管理功能的会话平台正在改变人们与数字世界交互的方式。虚拟现实(VR)，增强现实(AR)和混合现实(MR)改变了人们感知数字世界的方式。交互和感知模型的这种转变带来了未来的多感官和多模式体验。

　　通过完全简化的体验亚星游戏，无需大量且昂贵的培训，即可使人们获得机器学习或应用程序开发工具等技术专业知识或领域的专业知识是一种必然。Gartner表示，预计到2023年，化趋势的四个关键方面将加速发展，包括数据和分析的化、开发的化、设计的化、知识的化。

　　Gartner表示，人类增强探索了如何使用技术来提供认知和身体改善，并将其作为人类体验的组成部分。身体增强可以通过将技术元素植入或在上托管来改变人类固有的身体能力，从而增强人类的能力。

　　在接下来的十年中，随着个人寻求自我提升，身体和认知能力的增强将越来越普遍。Gartner表示，到2025年，将有40%的企业将通过采用人类增强技术和方法从为人类设计转变为自己设计人类。

　　随着组织建立透明性和信任实践，三个领域必须关注：AI和ML；个人数据的隐私，所有权和控制权；和符合道德的设计。消费者越来越意识到他们的个人信息很有价值，并且需要控制。组织意识到保护和管理个人数据的风险在不断增加，政府正在实施严格的立法以确保这样做。

　　边缘计算是一种计算拓扑，其中信息处理以及内容的收集和传递位于此信息的源，存储库和使用者附近。这样做的想法是将流量和处理保持在本地，以减少延迟，并在边缘实现更大的自治权。

　　伯克说：“当前对边缘计算的大部分关注来自对物联网系统的需求，这些物联网系统需要为制造业或零售业等特定行业向嵌入式物联网世界提供断开连接或分布式的功能。”但是，边缘计算将成为几乎所有行业和用例的主导因素亚星游戏官网，因为边缘将获得越来越先进、更专业的计算资源和更多数据存储的支持。

　　分布式云是将公共云服务分发到不同位置，而原始的公共云提供商则负责服务的运营、治理、更新和演进。Gartner将这种分布式云定义为公有云服务体系结构在本地复制或与集中式服务互补的地方。服务提供商拥有并负责架构、开发、部署、治理亚星游戏入口、操作、演进和更新。

　　企业客户可以保留物理组件的所有权、治理、运营和更新，企业客户可以保留对物理组件的所有权、治理、操作和更新，特别是在分布式服务走向边缘的时候。

　　Gartner表示，到2024年，大多数云服务平台将提供按需执行的服务。这代表着从大多数公共云服务的集中模式的重大转变，并将引领云计算的新时代。

　　Gartner解释，自主事物是使用AI来自动化人类以前执行的功能的物理设备。最容易识别的是机器人，无人机，自动驾驶车辆/船和电器。他们的自动化超越了刚性编程模型所提供的自动化，而且他们利用AI来提供高级行为，从而与周围环境以及人与人之间更加自然地互动。随着技术能力的提高，法规的允许和社会认可度的增长，自主事物将越来越多地部署在不受控制的公共场所。

　　区块链通过建立信任，提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换，降低成本，减少交易结算时间并改善现金流，具有重塑行业的潜力。资产可以追溯到其来源，从而大大减少了伪造商品的替代机会。资产跟踪在其他领域也具有价值，例如在整个供应链中跟踪食品以更轻松地识别污染源或跟踪单个零件以帮助召回产品。

　　区块链有潜力的另一个领域是身份管理。可以将智能合约编程到事件可以触发动作的区块链中亚星游戏官网。例如，付款是在收到货物时才发放的。到2023年亚星游戏，区块链激发的技术将支持每年价值2万亿美元的商品和服务的全球移动和跟踪。

　　Gartner表示亚星游戏官网正网，人工智能和机器学习将继续用于在广泛的用例集合中增强人类的决策能力。虽然这为实现超自动化和利用自主事物来交付业务转换创造了巨大的机会，但也为安全团队带来了重大的新挑战，因为物联网、云计算、微服务和智能空间中的高度连接系统的潜在攻击点大幅增加。

　　保护AI驱动的系统，利用AI来加强安全防御，以及预测攻击者对AI的恶意使用。这是安全和风险领导者应该关注的三个关键领域。Gartner表示，到2022年，30%的网络攻击将利用训练数据中毒、人工智能模型盗窃或敌对的例子。

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